PODCAST: DataSnak episode 56 – Om digitalt dyneløfteri

Jakob Sorgenfri Kjær er journalist i en særlig graver-gruppe på Politiken, hvor de især har fokus på digitaliseringen af vores samfund.

I de seneste måneder har Jakob særligt set på digitale trivselsmålinger (der ikke er så anonyme som lovet), på “Gladsaxe-modellen” (der skulle bruge kunstig intelligens til at finde potentielt vanrøgtede børn), og jagten på ledige (hvor man ville bruge samme slags algoritmer som i Gladsaxe til at finde).

Hør meget mere i denne episode om trivselsmålinger, ledighed og dyneløfteri – og om hvor langt vi skal gå i jagten på digital effektivisering.

Til sidst er der som sædvanlig tiprunde – med bøger, serier og en enkelt podcast.

Links

Jakob på Twitter – @jakobsorgenfri

Trivselsmålinger – artikel i Politiken

Harddisken – gammelt DR P1-program

Gladsaxe-sagen om profilering af udsatte børn – artikel i Politiken

Profilering af ledige – artikel i Politiken

TIPS

• Jeppe: Chernobyl-serien på HBO Nordic – flot anmeldt serie om atomkraftværk-katastrofen
• Adam: John Twelve Hawks: “Den Rejsende” – thriller om teknologi-fjendske agenter
• Anders: Niels Lyngsø: “10 dages stilhed” – om meditation og bevidsthed
• Jakob: Markus Bernsen: “Danmark Disruptet” – historien om hvordan Danmark blev forført af Silicon Valley, Singularity og startups
• BONUS fra Jakob: Podcasten “Aflyttet” med Anders Kjærulf

PRAKTISK

DataSnak sætter fokus på relevante it-faglige og it-politiske emner og nørder igennem på helt specifikke temaer. Formålet er at gøre lytterne klogere på hvad der sker i deres arbejdsliv her og nu og i fremtiden, og gå i dybden med problemstillinger fra It-professionelles hverdag.

Redaktør på podcasten er it-faglig konsulent Jeppe Engell som sammen med Adam Bindslev og Anders Høeg Nissen er de faste værter på podcasten, der udkommer hvert 14. dag.

Tak fordi du lytter med – får du lyst til at komme med ris og ros, kan du sende en e-mail til jeppe.engell@hk.dk og hvis du har tekniske spørgsmål eller kommentarer kan de sendes til Anders